Enfermedad

Jan 30, 2024

BMC Medicine volumen 21, Número de artículo: 201 (2023) Citar este artículo

Detalles de métricas

Noruega es una nación de altos ingresos con atención médica universal financiada con impuestos y uno de los gastos de salud por persona más altos del mundo. Este estudio estima los gastos de salud de Noruega por condición de salud, edad y sexo, y lo compara con los años de vida ajustados por discapacidad (AVAD).

Los presupuestos gubernamentales, las bases de datos de reembolso, los registros de pacientes y las bases de datos de recetas se combinaron para estimar el gasto de 144 condiciones de salud, 38 grupos de edad y sexo, y ocho tipos de atención (médicos de cabecera, fisioterapeutas y quiroprácticos; pacientes ambulatorios especializados; pacientes de día; pacientes hospitalizados; medicamentos recetados , atención domiciliaria y residencias de ancianos) con un total de 174.157.766 encuentros. Los diagnósticos estuvieron de acuerdo con el estudio Global Burden of Disease (GBD). Se ajustaron las estimaciones de gasto redistribuyendo el exceso de gasto asociado a cada comorbilidad. Los AVAD específicos de la enfermedad se recopilaron a partir de GBD 2019.

Las cinco principales causas agregadas del gasto sanitario noruego en 2019 fueron los trastornos mentales y por consumo de sustancias (20,7 %), los trastornos neurológicos (15,4 %), las enfermedades cardiovasculares (10,1 %), la diabetes, las enfermedades renales y urinarias (9,0 %) y las neoplasias. (7,2%). El gasto aumentó considerablemente con la edad. Entre 144 condiciones de salud, las demencias tuvieron el mayor gasto en salud, con un 10,2% del gasto total, y el 78% de este gasto se realizó en hogares de ancianos. El segundo más grande fueron las caídas estimadas en 4.6% del gasto total. El gasto en personas de 15 a 49 años estuvo dominado por los trastornos mentales y por consumo de sustancias, con un 46,0 % del gasto total. Teniendo en cuenta la longevidad, el gasto por mujer fue mayor que el gasto por hombre, particularmente en trastornos musculoesqueléticos, demencias y caídas. El gasto se correlacionó bien con los AVAD (correlación r = 0,77, IC del 95 %: 0,67–0,87), y la correlación del gasto con la carga de enfermedad no mortal (r = 0,83, 0,76–0,90) fue más pronunciada que con la mortalidad (r = 0,58, 0,43–0,72).

El gasto en salud fue alto para las discapacidades a largo plazo en los grupos de mayor edad. Se necesita con urgencia la investigación y el desarrollo de intervenciones más eficaces para las enfermedades discapacitantes de alto costo.

Informes de revisión por pares

Noruega es una nación de altos ingresos con ingresos y riqueza más uniformemente distribuidos que la mayoría de los países de la OCDE [1]. El sistema de atención de la salud es universal y se financia principalmente con impuestos, con un bajo gasto de bolsillo [2,3,4]. El gasto en atención médica en Noruega en 2019 fue uno de los más altos del mundo, con más de 6700 USD PPP per cápita, lo que corresponde al 10,5 % del producto interno bruto noruego [2]. Dado el alto nivel de gasto, es importante conocer con mayor detalle los grupos de edad-sexo y enfermedades que explican este gran gasto.

Aunque las estimaciones de gastos específicas de enfermedades son comunes, las variaciones en conceptos, datos y métodos a menudo las hacen incomparables entre grupos de enfermedades y países [5]. Además, a menudo incluyen doble contabilidad y las estimaciones de cómo se distribuye el gasto nacional entre enfermedades son raras [6, 7]. Se han realizado esfuerzos significativos para estudiar el gasto en salud en los EE. UU., Australia, Nueva Zelanda y Suiza, aunque falta una descripción general completa del gasto por condición de salud en el sistema de atención de salud de pagador único (financiado por impuestos) de Noruega [6, 8,9,10]. Además, los estudios que se han realizado están fechados y no incluyen todos los componentes de la atención a largo plazo.

También se ha prestado poca atención a la asociación entre la carga de la enfermedad y el gasto en salud en todas las categorías de enfermedades. Tales consideraciones son relevantes dado que una alta carga de enfermedad se utiliza a menudo para justificar los recursos destinados a la investigación de enfermedades específicas y/o obtener apoyo para las políticas regulatorias o institucionales generales para aliviar la carga [11]. El alto gasto en salud puede, en principio, proporcionar una justificación adicional para tales acciones y políticas.

El objetivo de este estudio fue estimar el gasto en salud de Noruega de manera sistemática y completa, según el estado de salud, el grupo de edad y sexo y el tipo de atención, y explorar las asociaciones con otras métricas de salud. Luego se hacen algunos comentarios en la discusión sobre lo que esto significa a corto y largo plazo para Noruega y la medida en que estos hallazgos pueden generalizarse a otras naciones de altos ingresos con atención médica universal.

El estudio se realizó con datos anonimizados de encuentros de atención médica de los registros nacionales de salud. El estudio fue aprobado y se renunció al consentimiento de los participantes por parte del Comité Regional de Ética de la Investigación Médica y Sanitaria del Sudeste de Noruega, número de referencia 184544. Además de los informes gubernamentales y las cuentas nacionales de salud, los datos provinieron de los siguientes registros nacionales de salud, cubriendo toda la atención médica pública y la mayor parte de la privada en Noruega [12].

El Registro Noruego de Atención Primaria de Salud (NRPHC) es un registro obligatorio en dos partes. El primero se basa en la Base de Datos Nacional para el Reembolso de Gastos de Salud (KUHR), que consta de todos los reclamos de reembolso enviados al gobierno por médicos de atención primaria, servicios fuera del horario de atención (es decir, sala de emergencia), especialistas en práctica privada, psicólogos, quiroprácticos y fisioterapeutas en Noruega [13]. El registro también contiene información sobre el paciente (edad, sexo) y un código de enfermedad. Los proveedores de atención médica deben enviar al menos un código de enfermedad por consulta para recibir el reembolso. Esto se hace utilizando el sistema de codificación de la Clasificación Internacional de Atención Primaria versión 2 (ICPC-2) (Archivo Adicional 1, Parte I) [14, 15]. Los médicos solo deben enviar un código ICPC-2 para recibir el reembolso. Sin embargo, pueden optar por enviar varios códigos y, en este caso, el primer diagnóstico enumerado se consideró el diagnóstico principal. El especialista en práctica privada y el psicólogo presentan códigos de Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades y Problemas de Salud Relacionados (ICD-10).

La segunda parte de NRPHC contiene información sobre servicios en el hogar y asilos de ancianos. Se basa en el registro de Estadísticas Individuales para Servicios de Enfermería y Cuidados (IPLOS). Este registro constituye la base de las estadísticas nacionales obligatorias para la atención municipal. El registro recopila información sobre cada paciente de atención a largo plazo (LTC) o receptor de servicios de atención en Noruega. El registro contiene información sobre las personas (edad, sexo) y su situación de vivienda, evaluación por médico/servicios dentales, diagnóstico relevante (ICD-10 o ICPC-2), tiempo de solicitud y decisión, servicios recibidos, capacidad funcional y la atención. necesidad [12].

El Registro de Pacientes de Noruega (NPR, por sus siglas en inglés) es un registro de salud administrativo nacional completo basado en la población, que cubre a todos los pacientes públicos ambulatorios (un paciente que ingresa al hospital para una consulta breve), pacientes de día (un paciente admitido formalmente que ingresa para una consulta planificada). servicio médico, pero dado de alta el mismo día), y hospitalización (un paciente que permanece en el hospital una o más noches), en Noruega. Dado que el NPR es la base para la financiación de los servicios hospitalarios y especializados, es obligatorio informar los diagnósticos primarios y secundarios, así como los procedimientos realizados durante cada contacto. La parte somática de NPR contiene información sobre el paciente (edad, sexo), el tipo de atención recibida, los grupos relacionados con el diagnóstico del tipo de intervención recibida (GRD) y hasta 21 códigos de enfermedad ICD-10 para cada contacto.

NPR contiene además instalaciones de salud mental en adultos; Tratamiento Interdisciplinario Especializado en Adicciones; y Establecimientos de Salud Mental para Niños y Jóvenes (BUP). Estos registros contienen información sobre el paciente (edad, sexo) y el tipo de atención recibida. Se proporcionan hasta 21 códigos de enfermedad para cada admisión, utilizando ICD-10. BUP utiliza una versión modificada de ICD-10 en niños, con hasta 10 códigos de enfermedades psiquiátricas clínicas proporcionadas.

La base de datos de recetas noruegas (NorPD) contiene una lista completa de todos los medicamentos recetados dispensados ​​por las farmacias noruegas a personas no institucionalizadas. La notificación es obligatoria según la ley noruega. Los medicamentos se clasifican de acuerdo con el sistema de clasificación internacional Anatómico Terapéutico Químico (ATC) y las recetas reembolsadas tienen un código de reembolso para la afección que se está tratando (ICD-10 o ICPC2). La base de datos también contiene las personas (edad, sexo), los medicamentos (p. ej., nombre de marca, potencia, tamaño del paquete y fecha de dispensación) y el precio minorista de la farmacia.

Todos los fármacos consumidos por pacientes hospitalizados, de día y ambulatorios se incluyeron en ese gasto y no en el gasto por fármacos prescritos. Además, el gasto de las recetas financiadas por hospitales se calculó por separado, según la base de datos de recetas noruegas, pero se incluyó como gasto hospitalario y no como gasto farmacéutico de acuerdo con las Cuentas Nacionales de Salud.

Los datos sobre AVAD por condición de salud en 2019 provienen de la Red Colaborativa de Carga Global de Enfermedades [16]. Los años de vida perdidos (AVP) son el producto del número de defunciones, por edad, sexo y estado de salud, multiplicado por la esperanza de vida de referencia para esa edad. La esperanza de vida de referencia se basa en el riesgo de muerte más bajo observado para cada categoría de edad en todas las poblaciones con más de cinco millones de personas. Los años vividos con discapacidad (YLD, por sus siglas en inglés) se calculan a partir de la prevalencia, la distribución de las secuelas que representan los niveles de gravedad o las consecuencias de la enfermedad y el peso de la discapacidad para cada secuela. Los DALY son la suma de los dos componentes YLL y YLD, y se utilizan como medida resumida de la salud en un año determinado [17].

El proyecto utilizó microdatos con cobertura nacional para estimar el gasto en salud para 144 condiciones, 38 grupos por edad y sexo, 8 tipos de atención (médicos generales; fisioterapeutas y quiroprácticos; consulta externa especializada; paciente de día; hospitalización; medicamentos recetados; atención a término y hogares de ancianos) en Noruega en 2019. Los 38 grupos de edad y sexo utilizados en este estudio incluyeron 19 grupos de edad para cada sexo, incluidos menores de 1 año, 1 a 4 años, 5 a 9 años, ... 85 y arriba. Las 144 condiciones de salud se presentan como 14 condiciones agregadas (archivo adicional 1, tabla complementaria 1) y están desarrolladas por el Instituto de Métricas y Evaluaciones de Salud para el Proyecto de Gastos por Enfermedad (DEX) [8].

El proceso utilizado para generar estimaciones de gastos se basó en un marco teórico del proyecto DEX [8]. El proceso se puede dividir en cuatro pasos. Primero, nos aseguramos de que cada encuentro incluyera información sobre la edad, el sexo y al menos un código de diagnóstico y calculamos el costo de cada encuentro, utilizando precios, reclamos y GRD en los datos y/o la duración del encuentro combinado con los costos unitarios de fuentes externas. Se pueden encontrar más detalles sobre los costos unitarios, los métodos de estimación y las fuentes en Archivo adicional 1, Parte II y Tabla complementaria 2 [13, 18,19,20,21,22,23,24]. En segundo lugar, asignamos una categoría de condición de salud a cada encuentro según los códigos de enfermedad (ICD10 o ICPC-2). En tercer lugar, como se describe a continuación, ajustamos las lagunas de datos, las imperfecciones y las comorbilidades. Cuarto, siguiendo los métodos de estimación del costo de la enfermedad, escalamos el gasto estimado de los microdatos para reflejar el gasto oficial noruego informado en las Cuentas Nacionales de Salud de Noruega [8, 9, 12, 25]. El cuarto paso se describe en el archivo adicional 1, parte III y el cuadro complementario 4 [8, 9, 12, 20, 25, 26].

Calculamos los coeficientes de correlación de rangos de Spearman entre el gasto y cada métrica de carga de enfermedad y los IC utilizando bootstrapping con 1000 sorteos.

Siguiendo a Dieleman et al. [8], las estimaciones de gastos en atención especializada, atención domiciliaria y atención domiciliaria se ajustaron según las comorbilidades. Para redistribuir una porción del gasto inicialmente atribuido a un diagnóstico primario a una condición comórbida, el exceso de gasto asociado con cada comorbilidad se midió utilizando un modelo de regresión lineal logarítmica. Se realizó una regresión del gasto asociado con una visita o estadía por una sola condición de salud en indicadores binarios que identifican el diagnóstico de cualquier otra condición de salud. Para evitar asociaciones espurias causadas por tamaños de muestra pequeños y puntos de datos atípicos, se utilizaron regresiones de lazo, que restringieron las estimaciones de coeficientes para regresiones que tienen muchos parámetros pero pocas observaciones. Los factores de ajuste de comorbilidad, que se utilizaron para ajustar el gasto, se calcularon luego en función de los coeficientes de regresión [8].

Para la atención especializada, se completó por separado para 4 grupos de edad (< 1 a 19 años, 20 a 44 años, 45 a 64 años y ≥ 65 años) y para cada condición de salud que tenía al menos 500 observaciones para ese grupo de edad. Debido a la escasez, la atención domiciliaria y de hogares de ancianos excluyó de los análisis a las personas menores de 65 años.

Algunos encuentros se registraron utilizando ICPC-2. Estos códigos ICPC-2 se tradujeron a códigos ICD-10 utilizando los mapas disponibles y se clasificaron según las condiciones de salud [15].

No todos los códigos ICD-10 se ajustan a una de las 144 condiciones de salud. En los casos en que un código no correspondía a una condición de salud en nuestra tipología de causa, las condiciones de salud se asignaron en tres pasos. Primero, se asignó una condición de salud con base en el segundo o tercer diagnóstico, si estaba disponible. En segundo lugar, si no estaba disponible, reemplazamos la condición de salud que faltaba con un sorteo aleatorio de valores observados de un grupo de encuentros de donantes, que eran similares con respecto a la edad, el sexo, el tipo de atención y la primera letra del capítulo en el ICD-10 códigos. En tercer lugar, cuando los códigos primarios de la CIE procedían del Capítulo XVIII "Síntomas, signos" o del Capítulo XXI "Factores que influyen en el estado de salud y el contacto con los servicios de salud" y no correspondían directamente a ninguna de las 144 condiciones de salud, basamos los grupos de donantes en la edad. , sexo y tipo de atención. En los pasos dos y tres, los grupos de edad se agregaron en los casos en que los grupos de donantes tenían un bajo número de observaciones.

La información sobre el cuidado en el hogar y el hogar de ancianos requirió ajustes. Primero, contenía encuentros con diagnósticos faltantes. En segundo lugar, los diagnósticos primarios no se identificaron en los datos. Para asignar un diagnóstico primario, cuando se enumeraron múltiples diagnósticos para un encuentro, primero clasificamos todas las condiciones de salud de acuerdo con las necesidades de atención individual medidas por enfermeras. Luego asignamos, a cada encuentro, el diagnóstico asociado con la mayor necesidad de atención como diagnóstico primario. Cuando la información sobre el diagnóstico faltaba por completo en un encuentro, se reemplazaba una condición de salud por una condición de salud de un grupo de donantes de encuentros con diagnósticos que no faltaban, según la edad, el sexo y el tipo de atención (más información sobre cada uno de estos pasos a continuación). en Expediente Adicional 1, Parte V).

No se disponía de código de enfermedad para el 16,9% del gasto en medicamentos de prescripción, es decir, las prescripciones no reembolsadas. Por lo tanto, los códigos ICD-10 se asignaron a las recetas no reembolsadas en función de los códigos ATC. Para hacer coincidir los códigos ATC con los códigos ICD-10, utilizamos un mapa ATC-to-ICD-10 desarrollado en base a datos austriacos [27, 28]. Dado que los mapas de ATC a ICD-10 son específicos del entorno, se utilizó literatura publicada para distribuir antibióticos y medicamentos para dormir y un médico distribuyó el medicamento para el dolor [29,30,31]. Finalmente, un farmacoepidemiólogo revisó el mapeo, enfocándose en las categorías de gasto más costosas.

Las recetas reembolsadas se codificaron con un ICPC2 o ICD-10 modificado, que incluye algunos códigos especiales para fines de reembolso. Estos códigos especiales fueron traducidos a condiciones de salud por un médico.

En este marco, las categorías de lesiones físicas se basan en la causa externa de las lesiones en la CIE-10, mientras que, para la mayoría de los encuentros, solo se informa la naturaleza de los códigos de lesiones en los registros de salud. Para abordar este problema, asignamos códigos de causas externas de forma probabilística a la naturaleza de los códigos de lesiones. Se generaron probabilidades para esta reasignación, por edad y sexo, a partir de datos de NPR que incluían códigos de causa externa y códigos de naturaleza de la lesión, para algunos contactos.

Estos datos nacionales noruegos para 2019 cubren 33 785 734 contactos de médicos generales; 9.120.680 visitas de fisioterapeutas y quiroprácticos; 13.438.308 consultas externas especializadas; 361.552 días de estancia de pacientes; 5.005.349 días-cama de hospitalización; 53.971.524 medicamentos recetados; 42.402.277 horas de atención a largo plazo en el hogar recibidas; y 16.072.342 días-cama en asilos. Después de escalar, el estudio reflejó el 83,6% del gasto en atención médica en las cuentas nacionales de salud de Noruega en 2019. No se incluyeron en este estudio la atención médica dental (4,8% del gasto total en atención médica); medicamentos de venta libre (4,7%); proveedores de atención preventiva (2,2%), administración del sistema de salud (1,5%) y atención médica en otras industrias (3,1%).

Entre las 14 condiciones agregadas, el mayor gasto fue para los trastornos mentales y por consumo de sustancias: 65 030 millones de coronas noruegas (NOK) o el 20,7 % del gasto total (Tabla 1; Fig. 1). Las categorías más grandes de gasto en atención mental fueron para la esquizofrenia; trastornos depresivos y ansiedad; trastornos por consumo de alcohol y drogas; y discapacidad intelectual (debido a la atención domiciliaria) (Tabla 2; Archivo adicional 1, Figura complementaria 1). El trastorno neurológico, que incluye las demencias, constituye el 15,4% del gasto total y fue la segunda categoría más importante.

Gasto en atención médica en Noruega por tipo de atención y categoría de condición de salud, 2019

Notas: * Enfermedades transmisibles, maternas, neonatales y nutricionales. ** DUBE indica diabetes, enfermedades urogenitales, sanguíneas y endocrinas. Reportado en 2019 coronas noruegas. Los aumentos en el gasto a lo largo del eje x muestran más gasto. Archivo adicional 1, Tabla complementaria 1 enumera la categoría de condición agregada en la que se clasificó cada condición

Entre las 144 condiciones, las 20 principales representaron el 37,5% del gasto y fueron dominadas por LTC para pacientes hospitalizados, en el hogar y para pacientes hospitalizados (Tabla 2). La mayoría de los recursos se estimaron para las demencias, que representaron 31 920 millones de coronas noruegas (10,2 % del gasto total), y 24 800 millones de estos provinieron solo del gasto en hogares de ancianos. El segundo más grande fue caídas, seguido de discapacidad intelectual y enfermedad cerebrovascular. Debido a que el cáncer se desagregó en 29 condiciones, ninguna estuvo entre las 20 condiciones principales con el gasto más alto, pero ocupó el quinto lugar entre las condiciones agregadas y representó el 7,2 % del gasto total.

La Figura 2 muestra que el gasto por persona aumentó con la edad tanto en hombres como en mujeres, excepto para los recién nacidos y los bebés menores de 1 año. El gasto por persona en menores de 1 año fue mayor que el gasto en cualquier otro grupo de edad menor de 74 años. Los mayores de 85 años gastaron más por persona en atención médica que cualquier otro grupo de edad.

Gasto en atención médica en Noruega por edad, sexo y categoría de condición agregada, 2019

Notas: * Enfermedades transmisibles, maternas, neonatales y nutricionales. ** DUBE indica diabetes, enfermedades urogenitales, sanguíneas y endocrinas. Reportado en 2019 coronas noruegas. El panel A ilustra el gasto en atención médica por edad, sexo y categoría de condición agregada. El panel B ilustra el gasto en atención médica por persona. Archivo adicional 1, Tabla complementaria 1 enumera la categoría de condición agregada en la que se clasificó cada condición. Los aumentos en el gasto a lo largo del eje x muestran más gasto. La población por edad y sexo es de Statistics Norway y es del 1 de enero de 2019. Algunas personas mueren durante el año. El análisis adicional que contabiliza las muertes se encuentra en el archivo adicional 1, figura complementaria 2

El gasto por persona fue mayor entre las mujeres que entre los hombres de 10 a 59 años y de 75 años en adelante, mientras que el gasto por persona fue mayor entre los hombres que entre las mujeres de 60 a 74 años y menores de 10 años (Fig. 2) . Esto no podría explicarse por la mortalidad prematura de los machos (archivo adicional 1, figura complementaria 2). Para las condiciones aplicables a ambos sexos, la mayor diferencia absoluta fue para las ECV seguidas de las neoplasias, en las que se gastó más en los hombres, y en los trastornos y lesiones neurológicas, en las que se gastó más en las mujeres. El gasto en personas de 15 a 49 años estuvo dominado por los trastornos mentales y por uso de sustancias, que constituyeron el 46,0% del gasto total (Tabla 1).

En general, las condiciones de salud con alto gasto también representaron una gran proporción de AVAD, lo que resultó en una correlación positiva de 0,77 (IC del 95 %: 0,67–0,87) (Fig. 3). La demencia se asoció con gastos elevados y AVAD relativamente menores. La cardiopatía isquémica (IHD) se asoció con una gran proporción de DALY, pero con menos gasto. Los altos DALY de IHD se debieron a la alta mortalidad por esta afección (archivo adicional 1, figura complementaria 3). En general, el gasto se correlacionó más con el componente YLD (r = 0,83, 95 % IC 0,76–0,90) de DALY, que con el componente YLL (r = 0,58, 95 % IC 0,43–0,72) (archivo adicional 1, figura complementaria . 3).

Diagrama de dispersión del porcentaje de AVAD y el porcentaje de gasto en 2019

Notas: * Enfermedades transmisibles, maternas, neonatales y nutricionales. ** DUBE indica diabetes, enfermedades urogenitales, sanguíneas y endocrinas. Tanto el porcentaje de AVAD como el porcentaje de gasto suman 100%. La línea continua representa la línea de igualdad. Los datos sobre AVAD por condición de salud en 2019 provienen de la Red Colaborativa de Carga Global de Enfermedades [16]. Las condiciones de salud DEX se basan en las condiciones de salud GBD, con algunas desviaciones, ya que las condiciones de salud incluyen categorías para gastos y factores de riesgo no relacionados con la enfermedad. Estos fueron excluidos. Además, se agregaron las condiciones maternas y neonatales. Por lo tanto, el diagrama de dispersión incluye un total de 115 condiciones de salud

Estimamos el gasto en atención médica de Noruega en 2019 por condición de salud, grupo de edad y sexo, y tipo de atención y exploramos su asociación con otras métricas de salud, utilizando métodos que se ajustan por comorbilidades y problemas de datos. Las enfermedades con un gran componente de atención a largo plazo, como la demencia, la discapacidad intelectual y la enfermedad cerebrovascular, representaron los montos más altos del gasto en salud en 2019. Los trastornos mentales como la depresión, la ansiedad y la esquizofrenia representaron una gran proporción del gasto en hospitalización. y atención ambulatoria, especialmente en personas de mediana edad. Las correlaciones de los números de YLD y DALY con el gasto fueron generalmente altas.

Un estudio noruego anterior basado en datos de 2013 mostró que el 19,5 % se gastó en trastornos mentales, el 11 % en enfermedades cardiovasculares, el 10,2 % en neoplasias y el 8,9 % en trastornos musculoesqueléticos [3]. El estudio anterior no incluyó LTC. Al excluir LTC de las estimaciones de 2019, los porcentajes gastados en las mismas categorías en el estudio actual fueron 20,2 % para trastornos mentales, 8,8 % para trastornos cardiovasculares, 10,3 % para neoplasias y 9,4 % para trastornos musculoesqueléticos.

Al comparar los hallazgos de Noruega, después de excluir a LTC, con los hallazgos de EE. UU., Suiza y Nueva Zelanda, observamos que Noruega gastó mucho más en atención de salud mental en comparación con estas otras naciones. Esto se debió al alto gasto en hospitales psiquiátricos en Noruega [6, 8, 9, 10]. Noruega también tuvo un gasto algo menor en trastornos musculoesqueléticos, en comparación con, por ejemplo, el gasto de EE. UU. Sin embargo, la diferencia relativa en el gasto por enfermedades cardiovasculares y neoplasias fue más comparable entre los países.

Una gran parte del gasto noruego fue para LTC; sin embargo, existen pocas estimaciones comparables para el gasto en atención domiciliaria. Aún así, los estudios de los EE. UU. y Australia han incluido el gasto en hogares de ancianos y han encontrado que el 32 % y el 49 % de este gasto podría atribuirse a las demencias, respectivamente [8, 32]. En Noruega, el 40% del gasto en hogares de ancianos se atribuyó a las demencias.

Noruega, junto con Suecia, Dinamarca y los Países Bajos, tiene el gasto LTC más alto registrado de todos los países de la OCDE. Estos países también tienen una alta participación de las instituciones en LTC y, por lo tanto, poca subdeclaración del gasto de LTC (consulte también el Archivo adicional 1, Parte VI, para una discusión sobre cómo se registran estos servicios en las Cuentas Nacionales de Salud de Noruega) [33,34,35 ,36]. El subregistro de LTC, especialmente para el cuidado informal, podría ser más común en otros países de la OCDE [33].

El gasto específico de la enfermedad estuvo bien alineado con los AVAD. Este hallazgo respalda estudios anteriores, que encontraron asociaciones positivas entre los AVAD y el gasto, pero que también sugieren que la asociación entre el gasto en salud y los YLD fue más pronunciada que entre el gasto en salud y los YLL [3]. Los estudios de Nueva Zelanda y Suiza mostraron asociaciones comparables que enfatizan la importancia de YLD para predecir el gasto en salud [6, 9]. En conjunto, esta evidencia destaca el costo de cuidar a las personas con pérdida de salud no fatal. El análisis futuro aumentaría la relevancia de las políticas al comparar el cambio en los AVAD y el cambio en el gasto a lo largo del tiempo para evaluar el costo y la eficacia generales del sistema.

Hubo un fuerte aumento en el gasto por edad. Se gastó quince veces más por mujer de más de 85 años en comparación con los hombres de 25 a 29 años, y 38 veces más en comparación con las niñas de 5 a 9 años. estático- dará como resultado más enfermedades a largo plazo y problemas para mantener una atención adecuada dentro de los presupuestos actuales de atención de la salud [37, 38]. Una prevalencia decreciente de condiciones de discapacidad podría contrarrestar este efecto demográfico. Algunos estudios han encontrado una compresión de las discapacidades de por vida [39]. Sin embargo, no todos los estudios confirman esta tendencia. Los trastornos musculoesqueléticos, neurológicos y mentales, que contribuyen en gran medida a los YLD, muestran pocos cambios con el tiempo [16]. Por lo tanto, el envejecimiento de la población exige planes a largo plazo que aseguren un sistema de atención de la salud diseñado para tratar la futura carga de morbilidad de las enfermedades relacionadas con la edad.

Un total del 20% del gasto se atribuyó al uso mental y de sustancias, y una alta proporción de este gasto fue causado por condiciones con una prevalencia relativamente baja. Las discapacidades intelectuales tenían solo 215 casos prevalentes por cada 100 000, pero causaron un alto gasto en atención domiciliaria [16]. De manera comparable, la esquizofrenia también tuvo solo 337 casos prevalentes por cada 100 000, pero causó un alto gasto de hospitalización psiquiátrica. Los trastornos de ansiedad y depresión también tuvieron un alto gasto debido a la atención psiquiátrica hospitalaria y ambulatoria, pero una prevalencia mucho mayor por 100,000 de 7124 y 3655 casos, respectivamente. Así, el gasto por caso —dentro de los trastornos mentales— varió considerablemente.

Para reducir el gasto en atención médica de los trastornos mentales, como la ansiedad y la depresión, se necesita un mayor énfasis en la prevención. Se ha sugerido la prevención escolar universal y una mayor cooperación entre especialistas y trabajadores de atención primaria [40]. Además, al dirigir los recursos a aquellos para quienes la reducción de la prevalencia se puede lograr más fácilmente, se liberan recursos para abordar los determinantes [40]. Se necesita investigación continua para desarrollar prevención y tratamientos efectivos, especialmente dentro de la atención primaria [40, 41].

Atribuimos alrededor del 40% de los gastos de los hogares de ancianos a la demencia. Cuatro de cada cinco pacientes en hogares de ancianos noruegos tienen demencia y se espera que la demencia aumente en el futuro cercano, tanto en Noruega como en todo el mundo, a medida que más personas lleguen a la vejez [42, 43]. Por lo tanto, es fundamental preparar y capacitar a los médicos y trabajadores de la salud para identificar a los pacientes que sufren de demencia y brindarles la atención adecuada. Los avances recientes subrayan la importancia de la detección temprana [44]. Los estudios de prevención han resaltado la posibilidad de enfocarse en los factores de riesgo y protección para retrasar el inicio, aunque el efecto es modesto. Todavía no se dispone de tratamiento para detener o revertir la patología subyacente [45]. Un enfoque continuo en la prestación eficaz de servicios también podría aliviar la presión sobre el servicio de salud, como la adaptación de las comunidades locales para reducir la necesidad de servicios de salud extensos en el hogar para las personas con discapacidades funcionales. Sin embargo, se necesita una mejor comprensión de la enfermedad para desarrollar tratamientos seguros y rentables.

Este estudio tiene varias limitaciones. Primero, las estimaciones de gastos no incluyen los costos asociados con el cuidado informal, que pueden variar sustancialmente según el tipo de condición y el sexo. Por ejemplo, las demencias a menudo suponen una gran carga para los miembros de la familia, especialmente para las mujeres [46]. En segundo lugar, algunos de los datos utilizados en este estudio eran imperfectos. El 41,4% de los registros domiciliarios y el 24,7% de los registros de hogares de ancianos tenían diagnósticos faltantes, que se han imputado en base a registros con diagnósticos válidos. Podría ser un problema que aquellos con estadías más largas tengan más probabilidades de ser registrados con un diagnóstico [47]. Si este es el caso, sobreestimamos el gasto en condiciones más severas como demencias en LTC, a expensas de condiciones menos severas. En tercer lugar, en atención primaria, los médicos solo deben presentar un código de enfermedad para recibir el reembolso. Por lo tanto, aunque se ha encontrado que el diagnóstico primario se corresponde bien con los registros de los pacientes, es probable que las comorbilidades no se notifiquen en los datos del médico de cabecera [48] y no hemos podido ajustar esta parte del análisis para las comorbilidades. Si algunas condiciones de salud se consideran más a menudo como enfermedades secundarias y el médico de cabecera no las informa, se subestimará el gasto en estas condiciones.

El gasto generalmente estuvo alineado con la carga de la enfermedad y fue mayor en las mujeres que en los hombres. El gasto fue sustancialmente mayor para los grupos de mayor edad y para las discapacidades a largo plazo. El envejecimiento de la población exige planes a largo plazo que aseguren la financiación de la atención de la salud y un sistema de atención de la salud diseñado para tratar la futura carga de morbilidad de las enfermedades relacionadas con la edad.

Los datos en los que se basa este artículo fueron proporcionados por la Dirección de Salud de Noruega y el Instituto de Salud Pública de Noruega con autorización. Los investigadores pueden obtener acceso a los datos enviando una solicitud por escrito a los propietarios de los datos en www.helsedata.no.

Anatómico Terapéutico Químico

Instalaciones de atención de salud mental para niños y jóvenes

Años de vida ajustados por discapacidad

Proyecto de Gastos por Enfermedad

Grupos Relacionados con el Diagnóstico de tipo de intervención recibida

Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades y Problemas de Salud Relacionados

Clasificación Internacional de Atención Primaria versión 2

Enfermedad isquémica del corazón

Estadísticas Individuales para Servicios de Enfermería y Cuidados

La Base de Datos Nacional para el Reembolso de Gastos en Salud

Cuidado a largo plazo

coronas noruegas

La base de datos de recetas de Noruega

El Registro de Pacientes de Noruega

El Registro Noruego de Atención Primaria de Salud

Años vividos con discapacidad

Años de vida perdidos

OCDE. Desigualdad de ingresos (indicador). 2022.

Google Académico

OCDE. Salud de un vistazo 2021. 2021.

Libro Google Académico

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Reconocemos con gratitud las contribuciones de Signe Agnes Flottorp MD DrPH, Ellen Øen Carlsen MD y Mathilde Kinge-Rasmussen MD. Ninguna persona fue compensada por sus contribuciones.

Financiamiento de acceso abierto proporcionado por el Instituto Noruego de Salud Pública (FHI). Este trabajo fue financiado por el Consejo de Investigación de Noruega a través de su esquema de financiación del Centro de Excelencia, número de proyecto 262700, y por el Instituto Noruego de Salud Pública. Los financiadores no tuvieron ningún papel en el diseño y la realización del estudio; recopilación, gestión, análisis e interpretación de los datos; preparación, revisión o aprobación del manuscrito; y decisión de enviar el manuscrito para su publicación.

Instituto Noruego de Salud Pública, PO Box 222-Skøyen, 0213, Oslo, Noruega

Jonas Minet Kinge, Øystein Karlstad y Ann Kristin Knudsen

Departamento de Gestión de la Salud y Economía de la Salud, Facultad de Medicina, Universidad de Oslo, Oslo, Noruega

Jonas Minet Kinge

Instituto de Medición y Evaluación de la Salud, Universidad de Washington, Seattle, WA, EE. UU.

Joseph L. Dieleman, Simon I. Hay, Theo Vos, Christopher JL Murray y Stein Emil Vollset

MSD Noruega, Oslo, Noruega

Soren Toksvig Klitkou

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Conceptualización: JMK, JD, CM, SEV. Curación de datos: JMK, ØK, STK. Análisis formal: JMK. Recursos: JMK, AKK. Metodología: JMK, JD, CM, SEV. Administración del proyecto: JMK, SEV. Validación: JMK, JD, ØK, AKK, STK, SH, TV, CM, SEV. Supervisión: JMK, JD, AKK, SH, TV, CM, SEV. Visualización: JMK, JD, SEV. Redacción – borrador original: JMK, SEV. Redacción– revisión y edición: JMK, JD, ØK, AKK, STK, SH, TV, CM, SEV. Los autores leyeron y aprobaron el manuscrito final.

@KingeJonas; @IHME_UW

Correspondencia a Jonas Minet Kinge.

El estudio se realizó con datos anonimizados de encuentros de atención médica de los registros nacionales de salud. El estudio fue aprobado y se renunció al consentimiento de los participantes por el Comité Regional de Ética de Investigación Médica y Sanitaria del Sudeste de Noruega, número de referencia 184544.

No aplica.

Søren Toksvig Klitkou, anteriormente empleado del Instituto Noruego de Salud Pública, actualmente es empleado de MSD Noruega, una subsidiaria de Merck & Co., Inc., Kenilworth, NJ, EE. UU., que fabrica medicamentos y vacunas.

Øystein Karlstad informa participación en proyectos de investigación financiados por Novo Nordisk, LEO Pharma y Bristol Myers Squibb, todos estudios de fase IV exigidos por el regulador, todos con fondos pagados a su institución (sin honorarios personales), fuera del trabajo presentado.

Los otros autores declaran que no tienen intereses en competencia.

Springer Nature se mantiene neutral con respecto a los reclamos jurisdiccionales en mapas publicados y afiliaciones institucionales.

Parte I: Clasificación Internacional de Atención Primaria, Segunda edición. Parte II: Cálculo del costo de los encuentros. Parte III: Escalamiento de estimaciones a Cuentas Nacionales de Salud. Parte IV: La lista de causas. Parte V: Abordar las brechas de datos en los datos de atención domiciliaria y hogares de ancianos. Parte VI: Atención domiciliaria e institucional en las Cuentas Nacionales de Salud de Noruega. Cuadro complementario 1. Agregado a nivel de informe desagregado. Tabla complementaria 2. Tipo de atención, unidad de servicio, fuente de costo unitario y gasto total. Cuadro complementario 3. Porcentaje del gasto total en trastornos mentales por categoría de edad. Cuadro complementario 4. Gasto total en las cuentas nacionales de salud y en los microdatos, y los escalares. Figura complementaria 1. Gasto en atención mental y por uso de sustancias en Noruega por tipo de atención, 2019. Figura complementaria 2. Gasto en atención médica por persona, ajustado por muertes en 2019, en Noruega por edad, sexo y categoría de condición agregada, 2019. Figura complementaria Figura 3. Diagrama de dispersión y correlación del porcentaje de DALY, YLD, YLL y porcentaje de gasto en 2019. Figura complementaria 4. Gasto en atención médica en Noruega Tipo de atención y edad, 2019. Figura complementaria 5. Las 10 causas principales de gasto por tipo de Cuidado y Sexo, 2019.

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Kinge, JM, Dieleman, JL, Karlstad, Ø. et al. Gasto en salud específico por enfermedad por edad, sexo y tipo de atención en Noruega: un estudio del registro nacional de salud. BMC Med 21, 201 (2023). https://doi.org/10.1186/s12916-023-02896-6

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Recibido: 27 febrero 2023

Aceptado: 09 mayo 2023

Publicado: 06 junio 2023

DOI: https://doi.org/10.1186/s12916-023-02896-6

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